
Semua kandungan iLive disemak secara perubatan atau fakta diperiksa untuk memastikan ketepatan faktual sebanyak mungkin.
Kami mempunyai garis panduan sumber yang ketat dan hanya memautkan ke tapak media yang bereputasi, institusi penyelidikan akademik dan, apabila mungkin, dikaji semula kajian secara medis. Perhatikan bahawa nombor dalam kurungan ([1], [2], dan lain-lain) boleh diklik pautan ke kajian ini.
Jika anda merasakan bahawa mana-mana kandungan kami tidak tepat, ketinggalan zaman, atau tidak dipersoalkan, sila pilih dan tekan Ctrl + Enter.
Adakah matematik akan membantu melawan AIDS?
Ulasan terakhir: 01.07.2025
Satu kajian baru oleh penyelidik Harvard boleh membantu doktor dengan cepat dan murah mencipta kombinasi ubat baharu untuk pesakit yang dijangkiti HIV yang mengurangkan kemungkinan virus menjadi kebal terhadap ubat tersebut.
Seperti yang diterangkan dalam makalah yang diterbitkan dalam Nature Medicine, sekumpulan penyelidik yang diketuai oleh Martin Nowak, seorang profesor Matematik dan Biologi dan pengarah Program dalam Dinamika Evolusi, telah membangunkan teknik yang boleh digunakan oleh penyelidik perubatan untuk meramalkan hasil pelbagai rawatan dan meramalkan sama ada HIV akan menjadi tahan terhadapnya.
"Dalam makalah kami, kami menerangkan kaedah untuk meramalkan melalui pemodelan sama ada pesakit akan mengembangkan ketahanan terhadap rawatan dengan ubat-ubatan tertentu, " jelas Alison Hill, pelajar PhD biofizik dan pengarang bersama kertas itu.
"Berbanding dengan masa dan perbelanjaan ujian klinikal, kaedah ini menawarkan cara yang agak mudah untuk membuat ramalan ini. Dan, seperti yang diterangkan dalam kertas itu, keputusan kami sepadan dengan apa yang dilihat oleh doktor dalam persekitaran klinikal."
"Ini adalah alat matematik yang akan membantu membimbing ujian klinikal. Pada masa ini, penyelidik menggunakan percubaan dan kesilapan untuk menentukan gabungan ubat yang optimum, tetapi pendekatan kami menggunakan pemahaman matematik evolusi untuk menjadikan proses itu logik, kukuh secara matematik."
Dalam membangunkan kaedah mereka, saintis Harvard menggunakan kajian terdahulu yang menggambarkan bagaimana HIV bertindak balas terhadap dos berbeza ubat yang berbeza.
Hakikatnya ialah jika dos ubat tidak mencukupi, virus dalam tubuh manusia meningkatkan keupayaannya untuk mereplikasi dan berkembang. Pada masa yang sama, jika dos ubat terlalu tinggi, risiko mutasi virus meningkat, yang akan menyebabkan ketahanannya terhadap ubat tertentu.
Oleh kerana rawatan yang paling berkesan untuk pesakit yang dijangkiti HIV adalah gabungan beberapa ubat, kaedah baru, berdasarkan data dari kajian terdahulu dan pengiraan matematik, boleh memungkinkan untuk menentukan gabungan optimum ubat-ubatan yang berbeza dalam "koktel" sedemikian.
Pemaju sistem pemodelan matematik baharu itu berkata projek mereka akan memberi harapan baharu kepada orang yang dijangkiti HIV dengan membolehkan doktor membangunkan rawatan yang lebih baik dan lebih murah.