Semua kandungan iLive disemak secara perubatan atau fakta diperiksa untuk memastikan ketepatan faktual sebanyak mungkin.
Kami mempunyai garis panduan sumber yang ketat dan hanya memautkan ke tapak media yang bereputasi, institusi penyelidikan akademik dan, apabila mungkin, dikaji semula kajian secara medis. Perhatikan bahawa nombor dalam kurungan ([1], [2], dan lain-lain) boleh diklik pautan ke kajian ini.
Jika anda merasakan bahawa mana-mana kandungan kami tidak tepat, ketinggalan zaman, atau tidak dipersoalkan, sila pilih dan tekan Ctrl + Enter.
AI meramalkan hasil penyelidikan neurosains lebih baik daripada pakar
Ulasan terakhir: 03.07.2025
Kajian oleh penyelidik di University College London (UCL) telah menunjukkan bahawa model bahasa besar (LLM) seperti GPT boleh meramalkan hasil penyelidikan neurosains dengan ketepatan melebihi pakar manusia. Kerja yang diterbitkan dalam Nature Human Behavior, menunjukkan bagaimana kecerdasan buatan yang dilatih pada set data teks besar bukan sahaja boleh mengekstrak maklumat tetapi juga mengenal pasti corak untuk meramalkan hasil saintifik.
Pendekatan Baru untuk Peramalan Sains
Menurut pengarang utama kajian itu, Dr Ken Lo (UCL Psychology & Language Sciences), pembangunan AI generatif seperti ChatGPT telah membuka kemungkinan besar untuk generalisasi dan pengekstrakan pengetahuan. Walau bagaimanapun, daripada mengkaji keupayaan AI untuk menganalisis maklumat masa lalu, para penyelidik memutuskan untuk menyiasat sama ada AI boleh meramalkan hasil percubaan masa depan.
"Kemajuan saintifik selalunya melibatkan percubaan dan kesilapan, yang mengambil masa dan sumber. Malah penyelidik berpengalaman boleh terlepas butiran penting dalam kesusasteraan. Kerja kami menunjukkan bahawa LLM boleh mengesan corak dan meramalkan hasil eksperimen, " kata Dr. Lo.
BrainBench: AI dan Ujian Pakar
Untuk menguji keupayaan LLM, para penyelidik mencipta alat yang dipanggil BrainBench, yang merangkumi pasangan abstrak saintifik daripada neurosains:
- Satu abstrak mengandungi hasil penyelidikan sebenar.
- Yang kedua ialah hasil yang diubah suai tetapi munasabah yang dicipta oleh pakar.
15 model bahasa dan 171 pakar neurosains telah diuji untuk keupayaan mereka untuk membezakan hasil sebenar daripada palsu. Hasilnya mengagumkan:
- AI menunjukkan ketepatan purata 81%, manakala pakar hanya mendapat 63%.
- Malah pakar dengan penilaian diri tertinggi pengetahuan hanya mencapai 66%.
Model dan perspektif yang lebih baik
Para saintis juga menyesuaikan LLM sumber terbuka (versi Mistral), melatihnya mengenai kesusasteraan saintifik mengenai neurosains. Model yang dihasilkan, dipanggil BrainGPT, menunjukkan ketepatan yang lebih tinggi - 86%.
"Kerja kami menunjukkan bahawa AI boleh menjadi sebahagian daripada proses reka bentuk eksperimen, bukan sahaja menjadikan kerja lebih pantas, tetapi juga lebih cekap," kata Profesor Bradley Love (UCL).
Peluang dan Cabaran
Para penyelidik mencadangkan bahawa pendekatan mereka boleh disesuaikan dengan pelbagai disiplin saintifik. Walau bagaimanapun, hasil kajian itu menimbulkan persoalan penting: adakah penyelidikan saintifik moden cukup inovatif? Ketepatan AI yang tinggi dalam peramalan menunjukkan bahawa banyak penemuan saintifik adalah konsisten dengan corak sedia ada.
"Kami sedang membina alat AI yang akan membantu saintis mereka bentuk eksperimen dan meramalkan kemungkinan hasil, mempercepatkan lelaran dan membuat keputusan yang lebih termaklum," tambah Dr Lo.
Kejayaan dalam penggunaan AI ini menjanjikan untuk mempercepatkan penemuan saintifik dan meningkatkan kecekapan penyelidikan di seluruh dunia.