Semua kandungan iLive disemak secara perubatan atau fakta diperiksa untuk memastikan ketepatan faktual sebanyak mungkin.
Kami mempunyai garis panduan sumber yang ketat dan hanya memautkan ke tapak media yang bereputasi, institusi penyelidikan akademik dan, apabila mungkin, dikaji semula kajian secara medis. Perhatikan bahawa nombor dalam kurungan ([1], [2], dan lain-lain) boleh diklik pautan ke kajian ini.
Jika anda merasakan bahawa mana-mana kandungan kami tidak tepat, ketinggalan zaman, atau tidak dipersoalkan, sila pilih dan tekan Ctrl + Enter.
Banjir membawa kepada peningkatan kes leptospirosis
Ulasan terakhir: 02.07.2025
Kajian terbaru yang diterbitkan oleh saintis fakulti ITC dalam International Journal of Health Geographics mendapati bahawa banjir membawa kepada peningkatan kes leptospirosis.
Pengarang pertama, John Ifejube, adalah graduan baru-baru ini dalam program Sarjana Kejuruteraan Ruang. Penerbitan ini adalah hasil langsung daripada tesis Sarjana dalam GeoHealth.
Banjir adalah bencana berkaitan iklim yang menjejaskan bukan sahaja alam sekitar tetapi juga kesejahteraan manusia. Leptospirosis adalah jangkitan darah yang disebabkan oleh bakteria Leptospira. Orang ramai dijangkiti melalui sentuhan dengan air atau air kencing yang tercemar.
Orang yang dijangkiti mungkin mengalami sakit kepala, sakit otot dan demam, tetapi bentuk yang teruk boleh menyebabkan kegagalan buah pinggang. Semakin banyak kajian telah mengaitkan penyebaran leptospirosis dengan banjir, tetapi sehingga kini perkara ini tidak dikaji secara menyeluruh.
Tesis Sarjana Untuk tesis sarjananya, Ifejube menjalankan kajian tentang hubungan antara kejadian leptospirosis dan banjir berulang di Kerala, India. Beliau mendapati banjir membawa kepada peningkatan kes leptospirosis. Kajian beliau menunjukkan bahawa tempoh banjir adalah ciri banjir terpenting yang boleh digunakan untuk meramalkan jumlah jangkitan. Menurut kajiannya, banjir teruk membawa kepada lebih banyak kes leptospirosis berbanding banjir sederhana.
Dia membandingkan kes leptospirosis dalam tiga tahun berbeza merentas masa dan ruang. Secara khusus, beliau membandingkan jumlah kes pada 2018 dan 2019, masing-masing ketika banjir teruk dan sederhana, dengan jumlah kes pada 2017, ketika tiada banjir.
Bagi setiap tahun banjir, dia melihat kes yang dilaporkan tiga bulan sebelum, semasa, dan tiga bulan selepas banjir. Untuk menilai tahap keterukan banjir, beliau mengenal pasti penduduk yang terdedah kepada setiap banjir menggunakan imej satelit resolusi tinggi. Akhirnya, beliau menggunakan regresi spatial untuk mengkaji hubungan antara kes leptospirosis selepas banjir dan magnitud banjir.