Semua kandungan iLive disemak secara perubatan atau fakta diperiksa untuk memastikan ketepatan faktual sebanyak mungkin.
Kami mempunyai garis panduan sumber yang ketat dan hanya memautkan ke tapak media yang bereputasi, institusi penyelidikan akademik dan, apabila mungkin, dikaji semula kajian secara medis. Perhatikan bahawa nombor dalam kurungan ([1], [2], dan lain-lain) boleh diklik pautan ke kajian ini.
Jika anda merasakan bahawa mana-mana kandungan kami tidak tepat, ketinggalan zaman, atau tidak dipersoalkan, sila pilih dan tekan Ctrl + Enter.
Keberkesanan rangsangan otak bergantung kepada keupayaan pembelajaran, bukan usia
Ulasan terakhir: 03.07.2025
Apabila usia meningkat, fungsi kognitif dan motor kita semakin merosot, menjejaskan kebebasan dan kualiti hidup. Antara teknologi yang bertujuan untuk menyelesaikan masalah ini, rangsangan arus terus transkranial anodal (atDCS) amat diminati. Kaedah ini menggunakan arus elektrik yang lemah untuk memodulasi aktiviti neuron, tanpa memerlukan campur tangan pembedahan.
Walau bagaimanapun, kajian atDCS telah menunjukkan hasil yang bercanggah. Satu sebab dianggap sebagai perbezaan dalam kerentanan individu terhadap rangsangan, yang mungkin bergantung pada faktor seperti umur, kebolehan asas dan pengalaman terdahulu. Untuk memahami perkara ini, saintis EPFL yang diketuai oleh Friedhelm Hummel menyiasat bagaimana kebolehan pembelajaran semula jadi mempengaruhi keberkesanan atDCS.
Penemuan utama kajian
Satu kajian yang diterbitkan dalam jurnal npj Science of Learning menunjukkan bahawa:
- Orang yang mempunyai strategi pembelajaran yang kurang cekap (pelajar suboptimum) mendapat lebih banyak manfaat daripada rangsangan, menunjukkan peningkatan dipercepatkan dalam ketepatan tugas.
- Mereka yang pada mulanya adalah pelajar yang lebih cekap (pembelajar yang optimum) bahkan mungkin mengalami kesan negatif daripada rangsangan.
Penemuan ini mengesahkan bahawa atDCS mempunyai kesan pemulihan dan bukannya pemulihan, yang amat penting untuk pemulihan saraf.
Metodologi
Para saintis merekrut 40 peserta: 20 pertengahan umur (50-65 tahun) dan 20 orang tua (lebih 65 tahun). Kumpulan tersebut dibahagikan kepada mereka yang menerima rangsangan aktif dan mereka yang menerima plasebo. Para peserta melakukan tugasan ketukan kekunci berurutan (pembelajaran motor) selama 10 hari.
Menggunakan algoritma pembelajaran mesin, peserta diklasifikasikan sebagai pelajar optimum atau suboptimum berdasarkan prestasi awal mereka, membolehkan mereka meramalkan yang mana antara mereka akan mendapat manfaat daripada rangsangan.
Kesimpulan
- Pelajar suboptimum meningkatkan ketepatan tugasan dengan lebih cepat di bawah atDCS.
- Pelajar yang optimum menunjukkan kecenderungan untuk merosot dalam prestasi apabila terdedah kepada rangsangan.
- Kesan rangsangan adalah bebas daripada umur peserta.
Masa Depan Permohonan
Penemuan ini boleh mengubah pendekatan kepada pemulihan saraf dan bentuk rawatan lain. Daripada pendekatan satu saiz untuk semua, para saintis mencadangkan membangunkan protokol rangsangan yang diperibadikan yang disesuaikan dengan keperluan individu pesakit.
Pablo Maceira, pengarang pertama kajian:
"Menggunakan pembelajaran mesin telah membantu kami memahami bagaimana faktor yang berbeza mempengaruhi kesan individu rangsangan otak. Ini membuka jalan untuk memaksimumkan faedahnya untuk pesakit individu."
Pada masa hadapan, algoritma sedemikian boleh membantu doktor menentukan pesakit mana yang akan mendapat manfaat daripada terapi rangsangan otak, meningkatkan hasil pemulihan selepas strok atau kecederaan otak.
Kajian itu diterbitkan dalam jurnal npj Science of Learning.