Kecerdasan buatan adalah lebih baik dalam mengesan kanser prostat pada MRI daripada pakar radiologi

Kecerdasan buatan (AI) mengesan kanser prostat lebih kerap daripada ahli radiologi. Di samping itu, AI menyebabkan separuh daripada banyak penggera palsu. Ini ditunjukkan oleh kajian antarabangsa yang diselaraskan oleh Pusat Perubatan Universiti Radboud dan diterbitkan dalam The Lancet Oncology. Ini adalah kajian berskala besar pertama di mana pasukan antarabangsa menilai dan membandingkan AI secara telus dengan penilaian ahli radiologi dan keputusan klinikal.

Pakar radiologi menghadapi peningkatan beban kerja kerana lelaki yang berisiko tinggi mendapat kanser prostat kini secara rutin menjalani imbasan MRI prostat. Mendiagnosis kanser prostat menggunakan MRI memerlukan kepakaran yang ketara, dan terdapat kekurangan ahli radiologi yang berpengalaman. AI boleh membantu menangani isu ini.

Pakar kecerdasan buatan Henkjan Hausman dan ahli radiologi Maarten de Rooy, pemimpin projek PI-CAI, menganjurkan pertandingan besar antara pasukan AI dan ahli radiologi yang melibatkan pasukan antarabangsa. Bersama dengan pusat lain di Belanda dan Norway, mereka menyediakan lebih daripada 10,000 imbasan MRI. Mereka secara telus mengenal pasti kehadiran kanser prostat bagi setiap pesakit. Kumpulan yang berbeza di seluruh dunia dibenarkan untuk membangunkan AI untuk menganalisis imej ini.

Lima penyerahan teratas digabungkan menjadi algoritma super untuk menganalisis imbasan MRI untuk kanser prostat. Akhirnya, skor AI dibandingkan dengan sekumpulan ahli radiologi pada empat ratus imbasan MRI prostat.

Diagnostik yang tepat Komuniti PI-CAI mengumpulkan lebih daripada dua ratus pasukan AI dan 62 pakar radiologi dari dua puluh negara. Mereka membandingkan keputusan AI dan ahli radiologi bukan sahaja antara satu sama lain, tetapi juga dengan standard emas, menjejaki keputusan lelaki yang mempunyai imbasan. Secara purata, lelaki itu diikuti selama lima tahun.

Kajian antarabangsa pertama mengenai penggunaan AI dalam diagnosis kanser prostat menunjukkan bahawa AI mengesan hampir 7% lebih banyak kanser prostat daripada sekumpulan ahli radiologi. Di samping itu, AI mengenal pasti kawasan yang mencurigakan yang kemudiannya menjadi bukan kanser dalam 50% lebih sedikit kes. Ini bermakna bilangan biopsi boleh dikurangkan separuh menggunakan AI.

Jika keputusan ini disahkan dalam kajian seterusnya, ia boleh memberi manfaat besar kepada ahli radiologi dan pesakit pada masa hadapan. Ia boleh mengurangkan beban kerja pakar radiologi, memberikan diagnosis yang lebih tepat dan meminimumkan biopsi prostat yang tidak perlu. AI yang dibangunkan masih perlu disahkan dan belum tersedia untuk pesakit dalam persekitaran klinikal.

Sistem Kualiti Hausman menyatakan bahawa orang ramai tidak mempercayai AI. "Ini kerana pengeluar kadangkala mencipta AI yang tidak cukup baik," jelasnya. Dia sedang mengerjakan dua perkara. Yang pertama ialah ujian awam dan telus untuk menilai AI secara adil. Yang kedua ialah sistem pengurusan kualiti, sama seperti yang wujud dalam industri penerbangan.

"Sekiranya pesawat hampir berlanggar, jawatankuasa keselamatan akan mengkaji bagaimana untuk menambah baik sistem supaya ia tidak berlaku pada masa hadapan. Saya mahu perkara yang sama untuk AI. Saya mahu mengkaji dan membangunkan sistem yang belajar daripada setiap kesilapan supaya AI diselia dan boleh terus bertambah baik. Dengan cara itu, kita boleh membina kepercayaan terhadap AI dalam penjagaan kesihatan. AI yang optimum dan diselia dapat membantu menjadikan penjagaan kesihatan lebih baik dan lebih cekap."