Semua kandungan iLive disemak secara perubatan atau fakta diperiksa untuk memastikan ketepatan faktual sebanyak mungkin.
Kami mempunyai garis panduan sumber yang ketat dan hanya memautkan ke tapak media yang bereputasi, institusi penyelidikan akademik dan, apabila mungkin, dikaji semula kajian secara medis. Perhatikan bahawa nombor dalam kurungan ([1], [2], dan lain-lain) boleh diklik pautan ke kajian ini.
Jika anda merasakan bahawa mana-mana kandungan kami tidak tepat, ketinggalan zaman, atau tidak dipersoalkan, sila pilih dan tekan Ctrl + Enter.
Peratusan lemak badan adalah peramal yang lebih baik untuk risiko berkaitan obesiti daripada BMI
Ulasan terakhir: 14.06.2024
Dalam kajian yang diterbitkan baru-baru ini dalam Jurnal Endokrinologi Klinikal & Metabolismepenyelidik menilai peratusan lemak badan (%BF) ambang untuk menentukan berat badan berlebihan dan obesiti, memeriksa perkaitan mereka dengan Sindrom Metabolik (MetSyn) dalam sampel besar orang dewasa.
Kajian mendapati bahawa ambang %BF adalah penunjuk yang lebih tepat daripada indeks jisim badan (BMI) untuk meramal penyakit yang berkaitan dengan obesiti. Para penyelidik mengesyorkan penggunaan pengukuran lemak badan secara langsung dalam amalan klinikal dan mencadangkan bahawa berat badan berlebihan ditakrifkan pada 25% BF untuk lelaki dan 36% BF untuk wanita. Obesiti boleh ditakrifkan pada 30% BF untuk lelaki dan 42% BF untuk wanita.
Piawaian berasaskan BMI biasanya digunakan untuk menentukan obesiti, berat badan berlebihan dan berat badan normal. Walau bagaimanapun, BMI dianggap sebagai ukuran yang tidak tepat bagi lemak badan sebenar atau %BF.
Teknologi moden telah meningkatkan anggaran %BF, tetapi ambang berasaskan hasil diperlukan supaya ukuran ini boleh digunakan dengan berkesan untuk mengurus kesihatan pesakit.
Penyakit berkaitan obesiti dikaitkan dengan lemak berlebihan, tetapi pengesyoran semasa sering bergantung pada statistik kematian umum dan bukannya pautan terus kepada hasil kesihatan tertentu.
Kini, kaedah yang lebih tepat untuk menganggar %BF, seperti ujian impedans bioelektrik berbilang frekuensi (MF-BIA), sedang dibangunkan dan mungkin memainkan peranan penting dalam penjagaan kesihatan pencegahan. Disebabkan hubungan antara %BF dan MetSyn, %BF mungkin menyediakan alat yang lebih tepat untuk pengurusan penyakit berkaitan obesiti berbanding BMI.
Kajian itu menjalankan analisis korelasi menggunakan data daripada Tinjauan Pemeriksaan Kesihatan dan Pemakanan Kebangsaan (NHANES) untuk menganggarkan %BF ambang untuk menentukan berat badan berlebihan dan obesiti.
Sampel termasuk 16,918 orang berumur 18 hingga 85 tahun, dengan data yang dikumpul dari 1999 hingga 2018, tidak termasuk tempoh apabila pengukuran dwi-tenaga X-ray absorptiometry (DXA) tidak diambil.
Data yang dikumpul termasuk demografi, ukuran makmal (termasuk glukosa puasa, trigliserida, kolesterol HDL, tekanan darah), ukuran antropometrik (BMI, berat, tinggi, lilitan pinggang) dan keputusan DXA seluruh badan.
Kesihatan metabolik setiap peserta dikelaskan berdasarkan kehadiran MetSyn, yang ditakrifkan oleh kehadiran sekurang-kurangnya tiga daripada lima penanda utama: peningkatan lilitan pinggang, HDL rendah, glukosa berpuasa tinggi, tekanan darah tinggi dan trigliserida tinggi. p>
Data daripada 16,918 orang (8,184 wanita dan 8,734 lelaki) dengan purata umur kira-kira 42 tahun, mewakili pelbagai kumpulan etnik, telah dianalisis.
Antara individu yang diklasifikasikan sebagai berat badan berlebihan (BMI >25 kg/m²) dan obes (BMI ≥30 kg/m²), masing-masing 5% dan 35% mempunyai MetSyn. Angka ini digunakan untuk menetapkan ambang %BF baharu: 25% untuk berat badan berlebihan berbanding 30% untuk lelaki obes dan 36% untuk berat badan berlebihan berbanding 42% untuk wanita obes.
Dengan menggunakan ambang %BF ini, 27.2% wanita dan 27.7% lelaki diklasifikasikan sebagai berat normal, 33.5% wanita dan 34.0% lelaki diklasifikasikan sebagai berat badan berlebihan, dan 39.4% wanita dan 38.3% lelaki dianggap obes.
Kajian itu menyerlahkan bahawa BMI mempunyai nilai ramalan yang rendah untuk individu disebabkan kebolehubahan yang ketara dalam %BF pada mana-mana BMI tertentu.
Selain itu, perbezaan dalam korelasi BMI dengan %BF antara lelaki dan wanita menyerlahkan had penggunaan BMI untuk menilai obesiti dan risiko kesihatan yang berkaitan dengannya.
Kemajuan terkini dalam MF-BIA menawarkan kaedah yang lebih dipercayai dan boleh diakses untuk menganggar %BF berbanding kaedah antropometrik tradisional.
Walaupun ketepatan peranti ini berbeza-beza, penggunaannya yang semakin meningkat dalam amalan klinikal mewakili langkah penting ke arah data epidemiologi yang dipertingkatkan dan penggunaan yang lebih meluas.
Peningkatan teknologi dalam penilaian komposisi badan, termasuk model MF-BIA yang lebih tepat dan sokongan daripada masyarakat perubatan, mungkin meningkatkan penggunaan klinikal dan perlindungan insurans, akhirnya meningkatkan penjagaan pesakit.
Penghadan termasuk kebolehubahan dalam ketepatan peranti dan keperluan untuk penyelidikan lanjut tentang hubungan antara komposisi badan dan penyakit metabolik.